在2016中国“未来医疗100强劲”榜单中,基因检测领域异军突起,前十名企业18家,是所牵涉到领域中前十名企业最少的领域,其中华大基因堪称以200亿人民币的市场估值位列榜首。随着成本的持续减少,基因概念的日益普及,基因检测公司于是以以创意基因技术在医疗身体健康产业中的愈演愈烈。另一方面,精准医疗被写到“十三五”,NIPT试点中止,政策环境的受到影响也为基因检测企业茁壮获取了优厚的土壤。
一面是基因检测的日益普及,一面是更加大规模的数据生产量。如此大规模的数据,如何这存储、分析以及理解沦为行业必需要突破的瓶颈和壁垒。人类仅有基因组数据约有30亿字符,为了确保理解准确性,惯例是要将每个字符读者30遍以上,相等于1000亿字符。
如此算下来,且不说分析和理解,光是数据的读者都是很大的工程。国内著名基因检测公司仅有基因组检测周期为3个月,其中从取样到测序已完成耗时一个月,而只剩的两个月,都用在了数据的分析和理解上。2017年,全球测序巨头Illumina发售NovaSeq测序系列,再度创下了测序成本新高。
这就意味著,众多波数据正在相似。如何找寻更加高效的数据处理方案,如何提高数据理解速度,毫无疑问将是行业下一个议题。笔者辨别了42家基因数据分析和理解细分领域涉及企业,期望能从产业角度紧贴,对行业现状作出解析。
以初创企业居多,暂不独角兽经常出现42家企业中,多达半数企业的正式成立时间在2010年以后。早期正式成立的企业,如华大、贝瑞和康以及华因康,其本身业务的综合性就较为强劲,故严苛意义上谈,这个行业内还没独角兽经常出现。
像赛福基因、华点云以及聚道科技以数据服务为主营业务的企业,甚至是像人和未来这样以生物技术和信息技术学科交叉为核心优势的初创企业,正式成立时间都在2013年前后。2013年开始,基因数据服务涉及企业开始活跃一起。当然,也不回避这世纪末整个基因检测领域创业潮带给的整体基数的影响。
但近年来,看起来百迈克,安诺优达以测序服务为核心业务的企业都开始向数据领域拓展,或许也伴随了数据分析环节发展的大趋势。目前,这些企业融资档次主要集中于在天使轮和A轮,规模都还较为小。
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